Dalam era digital yang semakin berkembang, desain berbasis data menjadi kunci untuk menciptakan pengalaman pengguna yang efektif dan relevan. Di tengah persaingan yang ketat di dunia online, penting bagi desainer untuk memanfaatkan data untuk memahami audiens mereka dengan lebih baik. Desain berbasis data tidak hanya tentang mengikuti tren, tetapi tentang menggunakan informasi konkret untuk membuat keputusan yang lebih baik dalam merancang produk dan pengalaman pengguna.
Desain berbasis data melibatkan penggunaan informasi yang dikumpulkan dari berbagai sumber untuk menginformasikan dan membimbing proses desain. Dengan memanfaatkan data yang akurat dan relevan, desainer dapat mengidentifikasi kebutuhan dan preferensi pengguna dengan lebih tepat, mengoptimalkan desain untuk memenuhi ekspektasi audiens, dan pada akhirnya meningkatkan efektivitas produk atau layanan.
Panduan ini akan membahas konsep dasar desain berbasis data, metode untuk mengumpulkan data, serta tips untuk mengimplementasikan pendekatan ini dalam desain Anda. Kami juga akan mengeksplorasi mengapa desain berbasis data sangat penting, serta bagaimana data dapat digunakan untuk mendorong inovasi dan menciptakan solusi desain yang lebih baik.
1. Apa Itu Desain Berbasis Data?
2. Bagaimana Cara Mengumpulkan Data?
3. 5 Tips untuk Membuat Desain Berbasis Data
4. Kesimpulan
Secara sederhana, desain berbasis data adalah desain yang didukung oleh data dan membantu merek memahami kelompok target mereka dengan lebih baik. Desainer memanfaatkan berbagai jenis data untuk menentukan cara memberikan pengalaman pelanggan terbaik. Ada beberapa metrik kunci dari analisis klien, termasuk loyalitas konsumen, keterlibatan seumur hidup, segmentasi, saluran penjualan, media sosial, dan pemahaman akuisisi.
Informasi ini membantu merek mengidentifikasi titik nyeri pelanggan dan pengalaman belanja terbaru mereka. Banyak strategi UX mengintegrasikan rencana berbasis data, yang telah menunjukkan hasil yang tak tertandingi dan nyata di masa lalu.
Ada dua cara utama untuk mengumpulkan data. Mari kita jelajahi keduanya di bawah ini.
Metode Kualitatif Informasi kualitatif biasanya disampaikan melalui cara non-faktual, dan memerlukan struktur yang jelas setiap saat. Metodologi subjektif tidak menggunakan angka keras dan umumnya tidak disampaikan dalam diagram dan grafik. Jenis data ini penting untuk menghasilkan hipotesis dan teori. Data kualitatif dapat diperoleh melalui wawancara klien, pengujian, dan survei, di antara metode lainnya.
Metode Kuantitatif Kuantitatif menggunakan angka dan nilai untuk mendapatkan wawasan. Teknik kuantitatif digunakan untuk mengekstrak informasi yang lebih tidak terbantahkan secara alami. Penelitian web, benchmarking, dan pengujian A/B adalah beberapa strategi penelitian kuantitatif yang digunakan dalam pemasaran.
Desain berbasis data penting karena membantu Anda dalam hal-hal berikut:
Desainer berasal dari berbagai latar belakang dan mungkin memiliki pandangan yang berbeda. Mereka mendekati inovasi dengan cara yang berbeda dan mungkin memiliki asumsi yang berbeda. Untungnya, mereka dapat mengatasi kesenjangan tersebut dengan masukan berbasis data, terutama analisis pelanggan dan pengujian kegunaan.
Menciptakan Desain yang Efektif Banyak organisasi berjuang untuk menyeimbangkan kebutuhan klien mereka dengan tujuan bisnis mereka. Namun, menciptakan desain yang efektif melibatkan menempatkan kebutuhan pelanggan di depan. Desain produk berbasis data dibuat setelah mengumpulkan informasi perilaku dari audiens. Data ini sangat penting untuk menciptakan desain yang memenuhi kebutuhan pengguna. Oleh karena itu, mengabaikan analitik data dapat memiliki konsekuensi tertentu.
Memanfaatkan Data untuk Mendorong Inovasi Banyak yang mengatakan bahwa pendekatan berbasis data dalam menangani desain membatasi inovasi. Namun, ini mungkin tidak benar. Masalahnya bukan pada penggunaan data, tetapi cara Anda menggunakannya. Data perlahan-lahan menjadi pilar inovasi. Data dapat membantu Anda mengotomatisasi banyak proses, sehingga meningkatkan produktivitas. Data juga dapat menyederhanakan banyak tahap alur kerja produksi Anda.
Orang-orang kunci harus memiliki akses ke data. Sering kali, aliran data yang terbatas antara berbagai orang di organisasi yang lebih besar dapat menjadi hambatan nyata untuk menerapkan siklus baru ini. Desainer, khususnya, perlu mengakses data kuantitatif, terutama yang menggambarkan perilaku klien. Berikut adalah beberapa tips untuk membuat desain produk berbasis data dengan efektif:
Tetapkan Tujuan Anda dengan Jelas Sebelum Anda mulai mengumpulkan data, Anda harus mengetahui apa yang ingin Anda capai dengannya. Membuat tujuan Anda sejelas dan mungkin adalah kunci untuk menerapkan pendekatan desain berbasis data ini. Selain itu, pastikan bahwa tujuan Anda praktis. Beberapa faktor penting yang memengaruhi keputusan Anda adalah biaya, waktu, dan kemungkinan. Jadi, sebelum Anda terjun ke dunia riset data, Anda harus mengetahui prioritas dan sumber daya Anda.
Pahami Pelanggan Anda Ada beberapa pendekatan yang bisa Anda coba. Jika Anda sedang membuat persona pembeli, Anda dapat menggunakan data untuk memahami klien Anda dengan lebih baik. Periksa analitik situs web dan inferensikan alur perilaku untuk memahami apa yang mereka lakukan di halaman Anda. Anda dapat menganalisis informasi demografis untuk mendapatkan perspektif yang lebih mendalam tentang klien Anda.
Buat Teori Setelah Anda tahu mengapa Anda mengumpulkan data, Anda dapat mencoba membuat teori. Teori digunakan dalam pengaturan ilmiah, tetapi prinsip yang sama berlaku ketika Anda membuat desain UX. Teori adalah penjelasan kondisional yang mengusulkan penjelasan potensial untuk beberapa fenomena atau kejadian. Teori yang berguna adalah pernyataan yang dapat diuji, yang juga dapat diterapkan pada data.
Pilih Strategi Mengenai data, strategi berarti menerapkan temuan Anda. Dengan cara tertentu, ini adalah campuran antara pemikiran desain dan data. Strategi yang solid harus mengatasi masalah bisnis dan titik nyeri pelanggan dengan bantuan data yang diperoleh. Memiliki strategi mungkin membuat lebih mudah untuk mengintegrasikan proses berbasis data tambahan ke dalam proses Anda.
Hilangkan Anomali Sering kali, beberapa bug dapat mengganggu pengalaman klien, atau antarmuka pengguna yang canggung membuat mereka kesal. Mungkin mereka tersesat saat menjelajahi situs web Anda. Atau, apakah ini masalah komunikasi, di mana klien tidak mendapatkan jenis tanggapan yang mereka butuhkan dari Anda.
Data kuantitatif hanya akan membawa Anda sejauh itu. Tetapi jika Anda ingin menggali lebih dalam, Anda harus memanfaatkan data kualitatif. Hubungi klien Anda dan pahami hal-hal dari sudut pandang mereka. Kumpulkan lebih banyak data, gunakan survei atau umpan balik klien. Setelah Anda melakukannya, Anda akan melihat perubahan yang signifikan dalam tanggapan terhadap desain Anda.
Desain berbasis data adalah tentang memahami pengunjung dan pelanggan online Anda. Sangat penting untuk sepakat dengan tim Anda tentang mengapa dan bagaimana Anda berniat untuk membangun desain. Salah satu cara menarik untuk mengukur desain adalah dengan memahami bagaimana desain tersebut membuat pelanggan Anda merasa dan apa yang paling mereka kaitkan. Penting untuk memantau dampak perubahan desain Anda dan menilai reaksi publik terhadapnya. Selalu ingat, terlepas dari perubahan yang Anda buat, akan selalu ada celah untuk Anda atasi. Cara terbaik untuk menerapkan desain berbasis data adalah dengan memungkinkan para pemangku kepentingan Anda menyadari nilainya. Memahami siklus desain berbasis data dapat memberikan keunggulan kepada desainer, memberi mereka wawasan lebih dalam ke dalam profesi mereka. Penelitian klien, analisis, pengujian A/B, dan metode lainnya memungkinkan seorang desainer untuk membuat desain yang lebih baik dengan dukungan data. Mempelajari cara menerapkan strategi ini mungkin memerlukan waktu, tetapi memiliki banyak manfaat jangka panjang.
